Deprem<\/strong> varsay\u0131m\u0131nda y\u00fcksek hassasiyet ve do\u011fruluk sa\u011flamak, bilim d\u00fcnyas\u0131 i\u00e7in uzun m\u00fcddettir devam eden bir zorluk olmu\u015ftur. Lakin yapay zeka (AI)<\/strong>, bu alandaki yeteneklerimizi geli\u015ftirmek i\u00e7in de\u011ferli bir ara\u015ft\u0131rma konusu haline geldi. Yapay zeka, b\u00fcy\u00fck sismik bilgi k\u00fcmelerini tahlil edebilme yetene\u011fi sayesinde insan analistlerinin g\u00f6zden ka\u00e7\u0131rabilece\u011fi zelzele belirtilerini tan\u0131mlama potansiyeline sahip. Makine tahsili algoritmalar\u0131, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lara sars\u0131nt\u0131 modellerini daha uygun manaya konusunda yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n<\/p>\n

DEPREM EVVELDEN VARSAYIM ED\u0130LEB\u0130L\u0130R M\u0130?<\/strong><\/b><\/p>\n

Bug\u00fcn birtak\u0131m yapay zeka modelleri, jeolojik \u00f6zellikleri ve evvelki sismik bilgileri inceleyerek sars\u0131nt\u0131lar\u0131 y\u00fcksek olas\u0131l\u0131kla varsay\u0131m etmek i\u00e7in kullan\u0131lmaktad\u0131r. Bu modeller, muhakkak b\u00f6lgelerde muhakkak bir vakit diliminde sars\u0131nt\u0131 olma m\u00fcmk\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc hesaplar. Fakat bu kestirimler ekseriyetle \u00e7ok genel olup kesin kestirimleri i\u00e7ermez.<\/p>\n<\/p>\n

Depremler, yerkabu\u011funun derinliklerindeki tektonik plakalar\u0131n karma\u015f\u0131k hareketlerinden kaynakland\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in kestirim etmek hayli g\u00fc\u00e7. Bu s\u00fcre\u00e7 bir\u00e7ok de\u011fi\u015fkeni ve me\u00e7hull\u00fc\u011f\u00fc i\u00e7eriyor. Yapay zeka, sars\u0131nt\u0131 datalar\u0131n\u0131 tahlil ederek ve erken ihtar sistemlerini geli\u015ftirerek yararl\u0131 olabilir. Lakin zelzelenin kesin zamanlamas\u0131n\u0131, pozisyonunu ve b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc yanl\u0131\u015fs\u0131z bir bi\u00e7imde iddia etmek hala b\u00fcy\u00fck bir zorluk.<\/p>\n<\/p>\n

Y\u00dcZDE 70 DO\u011eRULUK \u0130LE KEST\u0130R\u0130M ED\u0130YOR<\/b><\/p>\n

Interesting Engineering’in haberinde yer alan bilgilere nazaran umut verici bir geli\u015fme ya\u015fand\u0131. Teksas \u00dcniversitesi’nden (UT) ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, y\u00fczde 70 do\u011frulukla zelzeleleri iddia eden bir yapay zeka algoritmas\u0131n\u0131 test ettiler. Denemeler \u00c7in’de ger\u00e7ekle\u015ftirildi ve bu sonu\u00e7lar, sars\u0131nt\u0131lar\u0131 varsay\u0131m etmek i\u00e7in sa\u011flam bir yapay zeka sisteminin yak\u0131n gelecekte m\u00fcmk\u00fcn olabilece\u011fine i\u015faret ediyor.<\/p>\n

Sistem, 14 sars\u0131nt\u0131n\u0131n yerini neredeyse tam olarak ve hakikat bir bi\u00e7imde iddia etti. S\u0131rf sekiz yanl\u0131\u015f ikaz verdi ve bir sars\u0131nt\u0131s\u0131 ka\u00e7\u0131rd\u0131. Bu, zelzelelere kar\u015f\u0131 daha d\u00fczg\u00fcn haz\u0131rl\u0131k yap\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir ve ekonomik ve insani kay\u0131plar\u0131 en aza indirebilir.<\/p>\n<\/p>\n

Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, bu yapay zeka modelini d\u00fcnya genelinde sismik faaliyetin a\u011f\u0131r oldu\u011fu b\u00f6lgelerde test etmeyi planl\u0131yor. Bu, modelin daha fazla data \u00fczerinde e\u011fitim alarak kestirim do\u011frulu\u011funu art\u0131rmas\u0131na ve zelzelelerin pozisyon varsay\u0131mlar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmesine yard\u0131mc\u0131 olacak. Bir sonraki ad\u0131m olarak, yapay zeka Teksas’ta test edilecek ve Teksas Sismolojik A\u011f Program\u0131’n\u0131n (TexNet) bilgilerini kullanarak sars\u0131nt\u0131 varsay\u0131m\u0131 yetenekleri daha da geli\u015ftirecek.<\/p>\n<\/p>\n

Yer bilimciler taraf\u0131ndan T\u00fcrkiye’nin bir sars\u0131nt\u0131 \u00fclkesi oldu\u011fu s\u0131k s\u0131k lisana getirilmektedir. T\u00fcrkiye Cumhuriyeti’nde ya\u015fanan b\u00fcy\u00fck zelzelelerde resmi say\u0131lara nazaran 109 bin 67 insan hayat\u0131n\u0131 kaybetmi\u015ftir. Yeni yapay zeka sistemi sayesinde T\u00fcrkiye’de zelzele felaketinin \u00f6n\u00fcne ge\u00e7ilerek can kayb\u0131 \u00f6nlenebilir.<\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Zelzele iddias\u0131nda y\u00fcksek hassasiyet ve do\u011fruluk sa\u011flamak, bilim d\u00fcnyas\u0131 i\u00e7in uzun m\u00fcddettir devam eden bir zorluk olmu\u015ftur. Fakat yapay zeka (AI), bu alandaki yeteneklerimizi geli\u015ftirmek i\u00e7in de\u011ferli bir ara\u015ft\u0131rma konusu haline geldi. Yapay zeka, b\u00fcy\u00fck …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":39319,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[4],"tags":[1703,651,2845,803,1204],"yoast_head":"\n